Inteligência artificial

Sobre o curso

O que você vai aprender

• Fundamentos teóricos e práticos da profissão
• Ferramentas e materiais essenciais do dia a dia
• Técnicas modernas e mais procuradas no mercado
• Como atender clientes com excelência
• Precificação e gestão do seu negócio
• Marketing e captação nas redes sociais

Conteúdo programático completo do curso.

• Introdução
• Variáveis, Operadores Lógicos e Estruturas de Controle
• Listas e Dicionários
• Lista de Exercícios de Lógica
• Funções no Python
• Numpy: Arrays e Operações Básicas
• Numpy: Operações de Comparação e Algébricas
• Numpy: Funções Matemáticas e Estatísticas
• Exercícios com Numpy
• Introdução ao Pandas
• Manipulação de DataFrames e Leitura de Arquivos
• Pandas: Introdução à Análise Exploratória
• Pandas: Limpeza e Tratamento de Dados - Parte 1
• Pandas: Limpeza e Tratamento de Dados - Parte 2
• Pandas: Análise Exploratória em Séries Temporais
• Matplotlib: Parte 1
• Matplotlib
• Seaborn: Parte 1
• Seaborn: Parte 2
• Plotly
• Introdução ao Machine Learning
• Introdução ao Scikit-learn e KNN
• KNN: Ajuste de Parâmetros
• Naive Bayes
• Support Vector Machine
• Árvore de Decisão
• Random Forest
• XGBoost
• Modelos de Regressão com Scikit-learn
• Regressão Linear
• Agrupamento com K-Means
• Agrupamento com DBSCAN
• Análise de Componentes Principais
• Engenharia de Recursos: PCA para Extração de Recursos
• Tratamento de Variáveis Categóricas
• Seleção de Features
• Validação Cruzada
• Ajuste Fino de Hiperparâmetros
• Introdução às Redes Neurais
• Perceptron
• Multilayer Perceptron
• Introdução ao Deep Learning
• Introdução ao TensorFlow e Keras
• Implementação de uma Rede Neural Simples com TensorFlow
• Introdução às Redes Neurais Convolucionais (CNN)
• Implementação de uma Rede Neural Convolucional (CNN)
• Introdução às Redes Neurais Recorrentes (RNN)
• Implementação de uma Rede Neural Recorrente (RNN)
• Introdução às Redes Long Short-Term Memory (LSTM)
• Implementação de uma Rede LSTM
• Integração com a API da OpenAI
• Tópicos Especiais em NLP: NLTK
• Tópicos Especiais em NLP: SpaCy
• Tópicos Especiais em NLP: Análise de Sentimentos
• Tópicos Especiais em Reinforcement Learning: Introdução
• Tópicos Especiais em Reinforcement Learning: Projeto Introdutório
• Tópicos Especiais em Visão Computacional: Introdução
• Tópicos Especiais em Visão Computacional: OpenCV
• Tópicos Especiais: PyTesseract
• Ética em IA e LGPD

*As informações podem sofrer alterações sem aviso prévio.

Para quem é este curso

• Quem quer aprender uma profissão do zero
• Quem busca uma renda extra ou novo trabalho
• Quem já atua na área e quer se atualizar
• Empreendedores que querem profissionalizar o atendimento

Perguntas frequentes